全球工業(yè)機(jī)器人的運(yùn)營存量創(chuàng)下了約 300 萬臺的新紀(jì)錄——平均每年增長 13%（2015-2020 年）。International Federation of Robotics（IFR，國際機(jī)器人聯(lián)合會）分析了塑造全球機(jī)器人和自動化的 5 大趨勢。

“機(jī)器人自動化的轉(zhuǎn)型正在加快傳統(tǒng)和新興行業(yè)的步伐，”IFR主席Milton Guerry表示，“越來越多的公司正在意識到機(jī)器人技術(shù)為其業(yè)務(wù)提供的眾多優(yōu)勢。”

1 – 新行業(yè)采用的機(jī)器人：相對較新的自動化領(lǐng)域正在迅速采用機(jī)器人。消費(fèi)者行為正在推動公司滿足對產(chǎn)品和交付的個性化需求。

電子商務(wù)革命是由新冠大流行驅(qū)動的，并將在 2022 年繼續(xù)加速。今天全球安裝了數(shù)千臺機(jī)器人，而五年前這一領(lǐng)域還不存在。

為了解決勞動力短缺問題，以前沒有考慮過自動化的公司將重新考慮。依賴服務(wù)人員的企業(yè)，如零售和餐館，無法填補(bǔ)職位空缺，因此，我們可以期待看到他們投資自動化以滿足顧客的需求。交付和物流、建筑、農(nóng)業(yè)等相對較新的機(jī)器人客戶行業(yè)受益于日益進(jìn)步的技術(shù)。

2 – 機(jī)器人更易于使用：實施機(jī)器人可能是一項復(fù)雜的任務(wù)，但新一代機(jī)器人更易于使用。用戶界面有一個明顯的趨勢，允許簡單的圖標(biāo)驅(qū)動編程和機(jī)器人的手動引導(dǎo)。機(jī)器人公司和一些第三方供應(yīng)商正在將硬件包與軟件捆綁在一起以簡化實施。這種趨勢可能看起來很簡單，但專注于完整生態(tài)系統(tǒng)的產(chǎn)品通過減少工作量和時間來增加巨大的價值。

低成本機(jī)器人技術(shù)的趨勢還包括易于設(shè)置和安裝，在某些情況下預(yù)先配置了特定的應(yīng)用程序。供應(yīng)商提供結(jié)合夾具、傳感器和控制器的標(biāo)準(zhǔn)程序。應(yīng)用商店為各種應(yīng)用程序提供程序例程，并支持低成本的機(jī)器人部署。

3 – 機(jī)器人和人類技能提升：越來越多的政府、行業(yè)協(xié)會和公司看到了對下一代早期機(jī)器人和自動化教育的需求。數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)線之旅將聚焦教育和培訓(xùn)。除了內(nèi)部培訓(xùn)工人外，外部教育途徑可以加強(qiáng)員工學(xué)習(xí)計劃。abb、fanuc、kuka 和 YASKAWA 等機(jī)器人制造商每年在 30 多個國家/地區(qū)的機(jī)器人課程中都有 10,000 到 30,000 名參與者。

機(jī)器人技術(shù)正在使工廠工人的工作狀況變得更好。正如最近的“大辭職”所表明的那樣，人們希望在一個可以建立事業(yè)的現(xiàn)代環(huán)境中工作。機(jī)器人技術(shù)的新培訓(xùn)機(jī)會對公司和員工來說都是雙贏的戰(zhàn)略：枯燥、骯臟和危險的任務(wù)可以自動化，同時人們學(xué)習(xí)未來工業(yè)工作場所的關(guān)鍵技能，并在整個職業(yè)生涯中增加他們的收入潛力。

4 – 機(jī)器人保障生產(chǎn)：貿(mào)易緊張局勢和 COVID-19 正在推動制造業(yè)重新貼近客戶。供應(yīng)鏈問題導(dǎo)致公司考慮將自動化作為解決方案的近岸業(yè)務(wù)。

來自美國的一項特別具有啟發(fā)性的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，自動化如何幫助企業(yè)恢復(fù)營業(yè)：根據(jù)推進(jìn)自動化協(xié)會 (A3) 的數(shù)據(jù)，2021 年第三季度美國的機(jī)器人訂單同比增長 35%。2020年，超過一半的訂單來自非汽車行業(yè)。

這種創(chuàng)紀(jì)錄的增長不僅僅是機(jī)器人技術(shù)——機(jī)器視覺、運(yùn)動控制和電機(jī)也出現(xiàn)了大幅增長。IFR 秘書長Susanne Bieller 博士說：“新冠大流行以及由此導(dǎo)致的供應(yīng)鏈和勞動力供應(yīng)中斷似乎是許多人證明投資合理性所需的推動力?！?“最有可能投資自動化的公司，是那些已經(jīng)考慮了一段時間但還沒有邁出最后一步的公司?！?/p>

5 – 機(jī)器人支持?jǐn)?shù)字自動化：在 2022 年及以后，我們認(rèn)為數(shù)據(jù)將成為未來制造業(yè)的關(guān)鍵推動力。生產(chǎn)者將對從智能自動化流程收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以做出更明智的決策。憑借機(jī)器人共享任務(wù)和通過人工智能學(xué)習(xí)的能力，公司還可以在新環(huán)境中更輕松地采用智能自動化，從建筑到食品和飲料包裝設(shè)施再到醫(yī)療保健實驗室。

機(jī)器人人工智能正在成熟，學(xué)習(xí)機(jī)器人正在成為主流。該行業(yè)已經(jīng)過了試點階段，我們可以期待在 2022 年看到這些技術(shù)的更大規(guī)模部署。 

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